Комп'ютерні науки

Комп'ютерні науки 01.09.2024 - поточний час

Основні дані

Основні дані

Дата початку
01.09.2024
Дата завершення
поточний час
Затверджено
Затверджено

Навчальні плани

Не знайдено навчальних планів

Актуальний гарант освітньої програми

Актуального гаранта не вказано

1. Профіль освітньої програми

1 – Загальна інформація

Повна назва закладу вищої освіти та структурного підрозділу

Національний університет «Острозька академія». Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та бізнесу Кафедра інформаційних технологій та аналітики даних.

Ступінь вищої освіти та назва кваліфікації мовою оригіналу

Бакалавр. Бакалавр з комп’ютерних наук.

Офіційна назва освітньої програми

Освітньо-професійна програма «Комп’ютерні науки»

Тип диплома та обсяг освітньої програми

Диплом бакалавра, одиничний, 240 кредитів ЄКТС

Форми здобуття освіти за освітньою програмою та розрахункові строки виконання за кожною з них

Денна (очна) форма здобуття освіти: - строки виконання: 3 роки 10 місяців.

Наявність акредитації

Сертифікат про акредитацію ОП № 3328. Дата видачі сертифіката - 20.05.2022. Строк дії сертифіката - 01.07.2027.

Цикл/рівень

НРК України – 6 рівень, FQ-EHEA – перший цикл, EQF-LLL – 6 рівень.

Передумови

Наявність повної загальної середньої освіти та виконання правил прийому до Національного університету «Острозька академія» в поточному році.

Мова(и) викладання

Українська, англійська.

Термін дії освітньої програми

2024-2028 рр.

Інтернет-адреса постійного розміщення опису освітньої програми

2 – Мета освітньої програми

Мета програми

Фундаментальна підготовка фахівців у галузі комп’ютерних наук, що здатні проєктувати та розробляти програмне забезпечення для задач бізнесу, суспільства та держави з використанням різних парадигм програмування, інструментальних засобів розробки, баз та сховищ даних. Освітня програма "Комп'ютерні науки" має на меті підготувати кваліфікованих фахівців, які зможуть успішно працювати в сучасному інформаційному середовищі та бути інноваторами у галузі комп'ютерних наук.

3 – Характеристика освітньої програми

Предметна сфера (галузь знань, спеціальність, спеціалізація)

Галузь знань: 12 Інформаційні технології Спеціальність: 122 Комп’ютерні науки (за Міжнародною стандартною класифікацією освіти — 0613 Software and applications development and analysis). Об'єкт(и) вивчення та/або діяльності: математичні, інформаційні, імітаційні моделі реальних явищ, об'єктів, систем і процесів, предметних областей, подання даних і знань методи і технології отримання, зберігання, обробки, передачі та використання інформації, інтелектуального аналізу даних і прийняття рішень теорія, аналіз, розробка, оцінка ефективності, реалізація алгоритмів, високопродуктивні обчислення, у тому числі паралельні обчислення та великі дані. Цілі навчання: підготовка фахівців, здатних проводити теоретичні та експериментальні дослідження в галузі комп’ютерних наук; застосовувати математичні методи й алгоритмічні принципи в моделюванні, проектуванні, розробці та супроводі інформаційних технологій; здійснювати розробку, впровадження і супровід інтелектуальних систем аналізу й обробки даних організаційних, технічних, природничих і соціально-економічних систем. Теоретичний зміст предметної області: сучасні моделі, методи, алгоритми, технології, процеси та способи отримання, представлення, обробки, аналізу, передачі, зберігання даних в інформаційних системах. Методи, методики та технології: математичні моделі, методи та алгоритми розв’язання теоретичних і прикладних задач, що виникають при розробці ІТ; сучасні технології та платформи програмування; методи збору, аналізу та консолідації розподіленої інформації; технології та методи проєктування, розроблення та забезпечення якості складових ІТ; методи комп’ютерної графіки та технології візуалізації даних; технології інженерії знань, CASE-технології моделювання та проєктування ІТ. Інструменти та обладнання: розподілені обчислювальні системи; комп’ютерні мережі; мобільні та хмарні технології, системи управління базами даних, операційні системи.

Орієнтація освітньої програми

Освітньо-професійна програма, академічна, практично-орієнтована, що базується на сучасних положеннях та результатах наукових досліджень та прикладних результатів у сфері конструювання програмного забезпечення, включаючи аналіз вимог, моделювання, вибір архітектури та проєктування програмного забезпечення, верифікація, тестування, менеджмент програмних проєктів та робота в командах програмістів. Формуються ґрунтовні знання та практичні навики з проєктування складних інформаційних систем. Обсяг освітньо-професійної програми становить 240 кредитів ЄКТС, з них: - обов'язкові компоненти ОПП – 73,7 %, у тому числі: загальна підготовка – 10,8 %; професійна підготовка – 52,9 %; практична підготовка – 10,0 %; - вибіркові компоненти ОПП – 26,3 %.

Основний фокус освітньої програми та спеціалізації

Спеціальна освіта в галузі інформаційних технологій, яка передбачає фундаментальне вивчення та набуття практичних навичок і вмінь у сфері розроблення, проєктування, вибору архітектури, верифікації, тестування програмного забезпечення, інформаційних систем та управління програмними проєктами, систем захисту інформації.

Ключові слова

Ключові слова: інформаційні технології, інформаційні системи, програмне забезпечення, розроблення, проєктування, верифікація, тестування, архітектура, програмні проєкти.

Особливості програми

Здобуття фахових компетентностей, необхідних для глибокого опанування сучасними професійними знаннями та навичками в галузі інформаційних і комп’ютерних технологій та розробки програмного забезпечення у поєднанні із інтелектуальними технологіями аналізу даних та бізнес-аналітики, з вивченням англійської мови для можливості подальшого інтегрування в IT-сферу. На першому курсі навчання студенти проходять навчальну практику з дисципліни «Основи програмування», а на другому курсі навчання - навчальну практику з дисципліни «Програмування на С#», у результаті яких закріплюють навички програмування на С++ та С#; методи проєктування, розробки та супроводження прикладних програм. На третьому та четвертому курсах проходять виробничу практику, у результаті якої набувають практичних навичок роботи в ІТ-сфері. Крім того, на четвертому курсі студенти виконують кваліфікаційну роботу/проєкт, яка передбачає теоретичне, системотехнічне або експериментальне дослідження складного спеціалізованого завдання або практичної проблеми в галузі комп’ютерних наук, яке характеризується комплексністю та невизначеністю умов і потребує застосування теорій та методів інформаційних технологій.

4 – Придатність випускників до працевлаштування та подальшого навчання

Придатність до працевлаштування

Бакалавр з комп’ютерних наук спроможний розробляти інформаційне та програмне забезпечення інформаційних систем у галузі інформаційних технологій, а також адмініструвати бази даних і системи, реалізовувати всі етапи створення програмного забезпечення для замовника, здійснювати конструювання програмних засобів, їх тестування, інсталяцію, підтримку, супроводження. Бакалавр з комп’ютерних наук згідно з Національним класифікатором професій ДК 003:2010 може обіймати такі посади: 213. Професіонали в галузі обчислень (комп'ютеризації): 2131.2 Адміністратор бази даних 2131.2 Адміністратор даних 2131.2 Адміністратор доступу 2131.2 Адміністратор системи 2131.2 Інженер з програмного забезпечення комп'ютерів 2132.2 Інженер-програміст 2132.2 Програміст (база даних) 2132.2 Програміст прикладний 2139.2 Інженер із застосування комп'ютерів 312. Технічні фахівці в галузі обчислювальної техніки: 3121.Фахівець з інформаційних технологій 3121.Фахівець з комп'ютерної графіки (дизайну) 3121.Фахівець з розробки та тестування програмного забезпечення 3121.Фахівець з розроблення комп'ютерних програм 343. Технічні фахівці в галузі управління: 3439. Фахівець із організації захисту інформації з обмеженим доступом 3439. Фахівець із організації інформаційної безпеки.

Подальше навчання

Мають право продовжити навчання на другому (магістерському) рівні вищої освіти. Набуття додаткових кваліфікацій в системі післядипломної освіти.

5 – Викладання та оцінювання

Викладання та навчання

Види навчання: студентоцентроване, проблемно-орієнтоване навчання, самонавчання. Форми викладання: комбінація лекцій, практичних та лабораторних занять з обговоренням найактуальніших проблем, розв’язанням ситуаційних завдань та використанням сучасних інформаційних технологій, кейс-методів, ділових ігор, тренінгів, що розвивають аналітичні здібності та навички працювати в команді.

Оцінювання

Оцінювання навчальних досягнень студента здійснюється за 100-бальною рейтинговою системою закладу, яка передбачає сумування балів за всі види його навчальної діяльності. Результати оцінювання відображаються в академічних відомостях за національною та міжнародною (ЕСТS) шкалою: A – «відмінно» (91-100 балів), B – «добре» (83-90,9 балів), C – «добре» (76-82,9 балів) D – «задовільно» (68-75,9 балів), E – «задовільно» (61-67,9 балів), FX – «незадовільно з можливістю повторного складання» (20-60,9 балів), F – «незадовільно з обов’язковим повторним вивченням дисципліни» (0-19,9 балів). Види контролю: поточний, проміжний, підсумковий, самоконтроль. Форми контролю: письмові та усні заліки, екзамени, звіти та публічні захисти індивідуальних та колективних проєктів, усні презентації. Підсумковий контроль: екзамени, заліки, захисти курсових робіт та практик. Підсумкова атестація: захист кваліфікаційної роботи.

6 – Ресурсне забезпечення реалізації програми

Кадрове забезпечення

Підготовку фахівців за освітньо-професійною програмою здійснює кафедра інформаційних технологій та аналітики даних. Якісний склад науково-педагогічних кадрів у повній мірі відповідає ліцензійним умовам провадження освітньої діяльності затверджених Постановою КМУ №1187 від 30.12.2015 р. У процесі організації освітнього процесу передбачається залучення професіоналів-практиків. Особлива увага приділяється постійному підвищенню кваліфікації та стажуванню науково-педагогічних працівників кафедр, що забезпечують освітній процес.

Матеріально-технічне забезпечення

Освітній процес проводиться у власних навчальних приміщеннях загальною площею 9170,7м2, зокрема: лекційні, аудиторні приміщення - 8324,4м2; комп’ютерні лабораторії - 342,5м2. Усі лекційні аудиторії обладнані мультимедійними проекторами Acer P1525 та проєкційними екранами Elite Screens Electric100V, в трьох аудиторіях встановлена акустична система Edifier X3. До послуг здобувачів вищої освіти безоплатний доступ до глобальної мережі Internet. Комп’ютерні лабораторії обладнані ОС, зокрема пакетами прикладних програм та середовищами розробки програмного забезпечення: Visual Studio Community Edition, JetBrains Rider, MS SQL Server, SQL Server Management Studio, Visual Studio Code, Git, GitHub Desktop, PyCharm, MySQL, Java. Соціальна інфраструктура університету представлена: 9-ма гуртожитками для студентів (9218,9 м2); 4-ма спортивними залами (503,8м2); стадіоном, спортивними майданчиками, тенісними кортами (загальною площею - 9430 м2). Матеріально-технічне забезпечення організації освітнього процесу освітньо-професійної програми відповідає Ліцензійним умовам провадження освітньої діяльності, затверджених Постановою КМУ №1187 від 30.12.2015р. та Державним будівельним нормам України «Будинки і споруди. Заклади освіти. ДБН В.2.2-3:2018».

Інформаційне та навчально-методичне забезпечення

Для підготовки фахівців високої кваліфікації Національний університет «Острозька академія» володіє комп’ютеризованою науковою бібліотекою, яка забезпечена сучасним обладнанням та програмами, підручниками, монографіями, журналами. Бібліотека має автоматизовану бібліотечну систему АБІС Koha (https://koha.oa.edu.ua/), що містить ресурси різних типів, призначень та різних рівнів доступу. Повний доступ до цифрових ресурсів Наукової бібліотеки можливий для користувачів з обліковим записом у домені oa.edu.ua. Структурними одиницями електронної бібліотеки є: 1) інформаційна система LitPro, що містить повний перелік рекомендованої літератури з усіх дисциплін (http://litpro.oa.edu.ua/) (власна розробка); 2) цифровий архів/репозитарій НаУОА (http://eprints.oa.edu.ua/, публічний доступ); 3) електронний архів дисертацій та кваліфікаційних робіт НаУОА (theses.oa.edu.ua/, комбінований доступ); 4) електронні колекції класичної музики (http://lib.oa.edu.ua/funds/music/, комбінований доступ); 5) електронний покажчик наукових праць науково-педагогічних працівників НаУОА (http://lib.oa.edu.ua/funds/science-oa/ - публічний досуп); 6) інші ресурси (колекції CD/DVD, системи управління подіями, комбінований доступ). Методичне забезпечення освітнього процесу представлене навчально-методичними комплексами з кожної дисципліни, у т.ч. методичними порадами щодо виконання курсових / кваліфікаційних (дипломних) робіт, практик. Можливість дистанційного навчання забезпечена ІС Moodle (https://moodle.oa.edu.ua/). Інформаційне та методичне забезпечення організації освітнього процесу освітньо-професійної програми відповідає Ліцензійним умовам провадження освітньої діяльності, затверджених Постановою КМУ №1187 від 30.12.2015р.

7 – Академічна мобільність

Національна кредитна мобільність

Студенти мають можливість брати участь у національній кредитній мобільності на основі укладених Національним університетом «Острозька академія» угод між закладами вищої освіти.

Міжнародна кредитна мобільність

Студенти мають можливість узяти участь у програмах міжнародної академічної мобільності на основі укладених угод про співпрацю НаУОА з понад 90 університетами світу та в межах програми Еразмус +. Закладами-партнерами є: University of St. Andrews (Шотландія); Klaipedos valstybine kolegija / Higher Education Institution (Литва); University of Beira Interior (Португалія), Uniwersytet Pomorski w Słupsku (Польща).

Навчання іноземних здобувачів вищої освіти

Навчання іноземних громадян за акредитованими освітніми програмами в Національному університеті «Острозька академія» відбувається на підставі Положення про навчання іноземців та осіб без громадянства у Національному університеті «Острозька академія» та виконання Правил прийому до Національного університету «Острозька академія» в поточному році.

Програмні компетентності

Інтегральна компетентність

Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми у галузі комп’ютерних наук або у процесі навчання, що передбачає застосування теорій та методів інформаційних технологій і характеризується комплексністю та невизначеністю умов.

Загальні компетентності

  • ЗК1
    ЗК1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.
  • ЗК2
    ЗК2. Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.
  • ЗК3
    ЗК3. Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності.
  • ЗК4
    ЗК4. Здатність спілкуватися державною мовою як усно, так і письмово.
  • ЗК5
    ЗК5. Здатність спілкуватися іноземною мовою.
  • ЗК6
    ЗК6. Здатність вчитися й оволодівати сучасними знаннями.
  • ЗК7
    ЗК7. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.
  • ЗК8
    ЗК8. Здатність генерувати нові ідеї (креативність).
  • ЗК9
    ЗК9. Здатність працювати в команді.
  • ЗК10
    ЗК10. Здатність бути критичним і самокритичним.
  • ЗК11
    ЗК11. Здатність приймати обґрунтовані рішення.
  • ЗК12
    ЗК12. Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт.
  • ЗК13
    ЗК13. Здатність діяти на основі етичних міркувань.
  • ЗК14
    ЗК14. Здатність реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.
  • ЗК15
    ЗК15. Здатність зберігати та примножувати моральні, культурні, наукові цінності і досягнення суспільства на основі розуміння історії та закономірностей розвитку предметної області, її місця у загальній системі знань про природу і суспільство та у розвитку суспільства, техніки і технологій, використовувати різні види та форми рухової активності для активного відпочинку та ведення здорового способу життя.
  • ЗК16
    ЗК16. Здатність ухвалювати рішення та діяти, дотримуючись принципу неприпустимості корупції та будь-яких інших виявів недоброчесності.

Фахові компетентності

  • ФК1
    СК1. Здатність до математичного формулювання та досліджування неперервних та дискретних математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач у галузі комп’ютерних наук, аналізу та інтерпретування
  • ФК2
    СК2. Здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ, застосування методів обчислювального інтелекту, зокрема статистичної, нейромережевої та нечіткої обробки даних, методів машинного навчання та генетичного програмування тощо.
  • ФК3
    СК3. Здатність до логічного мислення, побудови логічних висновків, використання формальних мов і моделей алгоритмічних обчислень, проєктування, розроблення й аналізу алгоритмів, оцінювання їх ефективності та складності, розв’язності та нерозв’язності алгоритмічних проблем для адекватного моделювання предметних областей і створення програмних та інформаційних систем.
  • ФК4
    СК4. Здатність використовувати сучасні методи математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти моделі й алгоритми чисельного розв’язування задач математичного моделювання, враховувати похибки наближеного чисельного розв’язування професійних задач.
  • ФК5
    СК5. Здатність здійснювати формалізований опис задач дослідження операцій в організаційно-технічних і соціально-економічних системах різного призначення, визначати їх оптимальні розв’язки, будувати моделі оптимального управління з урахуванням змін економічної ситуації, оптимізувати процеси управління в системах різного призначення та рівня ієрархії.
  • ФК6
    СК6. Здатність до системного мислення, застосування методології системного аналізу для дослідження складних проблем різної природи, методів формалізації та розв’язування системних задач, що мають суперечливі цілі, невизначеності та ризики.
  • ФК7
    СК7. Здатність застосовувати теоретичні та практичні основи методології та технології моделювання для дослідження характеристик і поведінки складних об'єктів і систем, проводити обчислювальні експерименти з обробкою й аналізом результатів.
  • ФК8
    СК8. Здатність проєктувати та розробляти програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування: узагальненого, об’єктно-орієнтованого, функціонального, логічного, з відповідними моделями, методами й алгоритмами обчислень, структурами даних і механізмами управління.
  • ФК9
    СК9. Здатність реалізувати багаторівневу обчислювальну модель на основі архітектури клієнт-сервер, включаючи бази даних, знань і сховища даних, виконувати розподілену обробку великих наборів даних на кластерах стандартних серверів для забезпечення обчислювальних потреб користувачів, у тому числі на хмарних сервісах.
  • ФК10
    СК10. Здатність застосовувати методології, технології та інструментальні засоби для управління процесами життєвого циклу інформаційних і програмних систем, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог замовника.
  • ФК11
    СК11. Здатність до інтелектуального аналізу даних на основі методів обчислювального інтелекту включно з великими та погано структурованими даними, їхньої оперативної обробки та візуалізації результатів аналізу в процесі розв’язування прикладних задач.
  • ФК12
    СК12. Здатність забезпечити організацію обчислювальних процесів в інформаційних системах різного призначення з урахуванням архітектури, конфігурування, показників результативності функціонування операційних систем і системного програмного забезпечення.
  • ФК13
    СК13. Здатність до розробки мережевого програмного забезпечення, що функціонує на основі різних топологій структурованих кабельних систем, використовує комп’ютерні системи і мережі передачі даних та аналізує якість роботи комп’ютерних мереж.
  • ФК14
    СК14. Здатність застосовувати методи та засоби забезпечення інформаційної безпеки, розробляти й експлуатувати спеціальне програмне забезпечення захисту інформаційних ресурсів об’єктів критичної інформаційної інфраструктури.
  • ФК15
    СК15. Здатність до аналізу та функціонального моделювання бізнес-процесів, побудови та практичного застосування функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем, методів оцінювання ризиків їх проєктування.
  • ФК16
    СК16. Здатність реалізовувати високопродуктивні обчислення на основі хмарних сервісів і технологій, паралельних і розподілених обчислень при розробці й експлуатації розподілених систем паралельної обробки інформації.
  • ФК17
    СК17. Здатність налаштовувати та ефективно використовувати continuous integration та continuous deployment у розробці та розгортанні програмного забезпечення.
  • ФК18
    СК18. Здатність проектувати та розробляти інтерактивні інтерфейси на REACT.
  • ФК19
    СК19. Здатність управляти процесом та інтегруватися в процес колективної розробки програмного забезпечення.

Програмні результати навчання

  • ПРН1
    ПР1. Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук.
  • ПРН2
    ПР2. Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації.
  • ПРН3
    ПР3. Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей.
  • ПРН4
    ПР4. Використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв’язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів керування тощо.
  • ПРН5
    ПР5. Проєктувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій.
  • ПРН6
    ПР6. Використовувати методи чисельного диференціювання та інтегрування функцій, розв'язання звичайних диференціальних та інтегральних рівнянь, особливостей чисельних методів та можливостей їх адаптації до інженерних задач, мати навички програмної реалізації чисельних методів.
  • ПРН7
    ПР7. Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв’язання одно– та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування.
  • ПРН8
    ПР8. Використовувати методологію системного аналізу об’єктів, процесів і систем для задач аналізу, прогнозування, управління та проектування динамічних процесів в макроекономічних, технічних, технологічних і фінансових об’єктах.
  • ПРН9
    ПР9. Розробляти програмні моделі предметних середовищ, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв’язання задач в галузі комп’ютерних наук.
  • ПРН10
    ПР10. Використовувати інструментальні засоби розробки клієнт-серверних застосувань, проектувати концептуальні, логічні та фізичні моделі баз даних, розробляти та оптимізувати запити до них, створювати розподілені бази даних, сховища та вітрини даних, бази знань, у тому числі на хмарних сервісах, із застосуванням мов веб-програмування.
  • ПРН11
    ПР11. Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проектну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт).
  • ПРН12
    ПР12. Застосовувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій DataMining, TextMining, WebMining.
  • ПРН13
    ПР13. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.
  • ПРН14
    ПР14. Застосовувати знання методології та CASE-засобів проектування складних систем, методів структурного аналізу систем, об'єктно-орієнтованої методології проектування при розробці і дослідженні функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем.
  • ПРН15
    ПР15. Розуміти концепцію інформаційної безпеки, принципи безпечного проєктування програмного забезпечення, забезпечувати безпеку комп’ютерних мереж в умовах неповноти та невизначеності вихідних даних.
  • ПРН16
    ПР16. Виконувати паралельні та розподілені обчислення, застосовувати чисельні методи та алгоритми для паралельних структур, мови паралельного програмування при розробці та експлуатації паралельного та розподіленого програмного забезпечення.
  • ПРН17
    ПР17. Проєктувати, розробляти та розгортати кросплатформенні застосунки та сервіси на платформі .NET: для операційних систем, для веб, для мобільних пристроїв.
  • ПРН18
    ПР18. Використовувати сучасні фреймворки на основі JavaScript для розробки серверних та клієнтських застосунків.
  • ПРН19
    ПР19. Володіти навичками управління процесом колективної розробки програмного забезпечення та вміти виконувати функції учасника цього процесу.
  • ПРН20
    ПР20. Застосовувати набуті знання для запобігання корупції та будь-яким проявам недоброчесності у сфері комп’ютерних наук.

Компоненти

2.1. Перелік компонент освітньої програми

Немає записів навчального плану

2.2. Структурно-логічна схема навчальних компонент

Семестр 1

10.301Англійська мова

Залежить від компонент: Не вказано

10.320Українська мова за професійним спрямуванням

Залежить від компонент: Не вказано

01.112Математичний аналіз

Залежить від компонент: Не вказано

01.113Лінійна алгебра та аналітична геометрія

Залежить від компонент: Не вказано

07.101Історія України

Залежить від компонент: Не вказано

05.101Сучасні інформаційні технології

Залежить від компонент: Не вказано

05.203Основи програмування

Залежить від компонент: Не вказано

05.235Комп'ютерна схемотехніка та архітектура комп'ютера

Залежить від компонент: Не вказано

Семестр 2

10.301Англійська мова

Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова

13.112Основи педагогіки та психології

Залежить від компонент: Не вказано

01.122Теорія ймовірностей та математична статистика

Залежить від компонент: 01.113 — Лінійна алгебра та аналітична геометрія

01.103Дискретна математика

Залежить від компонент: 01.113 — Лінійна алгебра та аналітична геометрія, 01.112 — Математичний аналіз

05.230Програмування на С#

Залежить від компонент: 05.203 — Основи програмування

31.182Навчальна практика з дисципліни "Основи програмування"

Залежить від компонент: 05.203 — Основи програмування

05.122Веброзробка на Python

Залежить від компонент: 05.203 — Основи програмування

Семестр 3

10.301Англійська мова

Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова

05.230Програмування на С#

Залежить від компонент: 05.230 — Програмування на С#, 05.203 — Основи програмування

05.234Алгоритми і структури даних

Залежить від компонент: 05.203 — Основи програмування

05.247Організація баз даних та знань

Залежить від компонент: 01.103 — Дискретна математика

05.202Комп'ютерні мережі

Залежить від компонент: 05.235 — Комп'ютерна схемотехніка та архітектура комп'ютера

Семестр 4

10.301Англійська мова

Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова

05.230Програмування на С#

Залежить від компонент: 05.247 — Організація баз даних та знань, 05.230 — Програмування на С#

05.229Web-розробка клієнтської частини

Залежить від компонент: 05.203 — Основи програмування

26.172Історія культури та Острозької академії

Залежить від компонент: 07.101 — Історія України

05.228Web-розробка серверної частини

Залежить від компонент: 05.247 — Організація баз даних та знань, 05.122 — Веброзробка на Python, 05.203 — Основи програмування

31.183Навчальна практика з дисципліни "Програмування на С#"

Залежить від компонент: 31.182 — Навчальна практика з дисципліни "Основи програмування", 05.230 — Програмування на С#, 05.247 — Організація баз даних та знань

Семестр 5

10.302Англійська мова за професійним спрямуванням

Залежить від компонент: 10.301 — Англійська мова

05.123Розробка вебзастосунків на REACT

Залежить від компонент: 05.229 — Web-розробка клієнтської частини

05.266Створення REST API на базі ASP. NET Core

Залежить від компонент: 31.183 — Навчальна практика з дисципліни "Програмування на С#"

05.238Розробка ігрових додатків

Залежить від компонент: 05.230 — Програмування на С#

05.304Об'єктно-орієнтоване програмування на Java

Залежить від компонент: 31.183 — Навчальна практика з дисципліни "Програмування на С#"

Семестр 6

05.293Основи Data Science

Залежить від компонент: 01.122 — Теорія ймовірностей та математична статистика, 05.122 — Веброзробка на Python, 01.103 — Дискретна математика

10.302Англійська мова за професійним спрямуванням

Залежить від компонент: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням

31.105Виробнича практика

Залежить від компонент: 05.304 — Об'єктно-орієнтоване програмування на Java, 05.230 — Програмування на С#, 05.238 — Розробка ігрових додатків

05.281Криптографічний захист інформації

Залежить від компонент: 05.202 — Комп'ютерні мережі

05.237Програмування додатків для мобільних пристроїв

Залежить від компонент: 05.229 — Web-розробка клієнтської частини, 05.304 — Об'єктно-орієнтоване програмування на Java, 05.228 — Web-розробка серверної частини

30.102Курсова робота

Залежить від компонент: 05.123 — Розробка вебзастосунків на REACT, 05.238 — Розробка ігрових додатків, 05.304 — Об'єктно-орієнтоване програмування на Java, 31.183 — Навчальна практика з дисципліни "Програмування на С#"

Семестр 7

09.101Філософія

Залежить від компонент: Не вказано

10.302Англійська мова за професійним спрямуванням

Залежить від компонент: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням

08.282Управління ІТ-проєктами

Залежить від компонент: 31.105 — Виробнича практика

08.284Технології колективної роботи над проєктом

Залежить від компонент: 05.237 — Програмування додатків для мобільних пристроїв, 10.320 — Українська мова за професійним спрямуванням, 05.293 — Основи Data Science

Семестр 8

31.179Практика виробнича професійно орієнтована

Залежить від компонент: 31.105 — Виробнича практика, 05.238 — Розробка ігрових додатків, 30.102 — Курсова робота, 05.237 — Програмування додатків для мобільних пристроїв, 05.304 — Об'єктно-орієнтоване програмування на Java

32.103Кваліфікаційна робота

Залежить від компонент: 05.304 — Об'єктно-орієнтоване програмування на Java, 30.102 — Курсова робота, 05.238 — Розробка ігрових додатків, 05.230 — Програмування на С#, 05.123 — Розробка вебзастосунків на REACT, 05.237 — Програмування додатків для мобільних пристроїв, 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням, 31.105 — Виробнича практика

10.302Англійська мова за професійним спрямуванням

Залежить від компонент: 10.302 — Англійська мова за професійним спрямуванням

05.233Тестування програмного забезпечення

Залежить від компонент: 05.281 — Криптографічний захист інформації, 05.266 — Створення REST API на базі ASP. NET Core

05.124Розгортання та публікація вебсервісів і вебзастосунків

Залежить від компонент: 05.123 — Розробка вебзастосунків на REACT

Атестація

Форма атестації

Атестація випускників ОП Комп’ютерні науки спеціальності 122 Комп’ютерні науки проводиться екзаменаційною комісією у формі захисту кваліфікаційних робіт та завершується видачею документа встановленого зразка про присудження ступеня бакалавра із присвоєнням кваліфікації: «Бакалавр з комп’ютерних наук». Кваліфікаційна робота має передбачати теоретичне, системотехнічне або експериментальне дослідження складного спеціалізованого завдання або практичної проблеми в галузі комп’ютерних наук, яке характеризується комплексністю та невизначеністю умов і потребує застосування теорій та методів інформаційних технологій. У кваліфікаційній роботі/проєкті не має бути академічного плагіату, фальсифікації та фабрикації. Кваліфікаційна робота має бути оприлюднена в репозитарії закладу вищої освіти. Атестація здійснюється відкрито та публічно.

Матриці

Матриця відповідності програмних компетентностей

Немає дисциплін для відображення матриці. Дисципліни будуть завантажені з навчального плану.

Матриця забезпечення програмних результатів навчання

Немає дисциплін для відображення матриці. Дисципліни будуть завантажені з навчального плану.