Клебан Юрій Вікторович
Назад
Вчене звання:Науковий ступінь відсутній
Кафедра:Інформаційних технологій та аналітики даних
Резюме
| Проект | Місце проведення | Дата |
| Popcorn Accelerator (Radar Tech + UKRSIBBANK BNP Paribas Group). Розробка комплексу математичних моделей та імплементація у вигляді програмного продукту для прогнозування лояльності клієнтів під час проведення маркетингових кампаній банку. URL: https://nabu.ua/ru/finalisti-popcorp-accelerator-uklali-partnerstvo.html | м. Київ | 2018 |
| MHP Accelerator 2.0 (Radar Tech + МХП). Розробка системи для прогнозування продажів по товарних позиціях. URL: https://radartech.com.ua/ua/mhp/#vinners | м. Київ | 2019 |
| European Data Incubator (EDI). Розробка системи прогнозування відтоку клієнтів енергетичної компанії. URL: https://edincubator.eu/edi-call2-s037/ | м. Берлін, Німеччина | 2019 |
| Creative Spark Big Idea Challenge 2020. Проектування та розробка системи автоматизованої побудови математичних моделей | м. Острог (онлайн) | 2020 |
| Маріуполь 1991. Участь у навчальній програмі для стартапів на ранній стадії. Проект Retune.a | онлайн | 2020 |
| Hack for Locals 2.0: Safer Communities Hackathon. Вартовий (CityGuard) - сервіс для розробки планів евакуації, проведення ефективних навчань та оперативного оповіщення населення.
URL: https://gurt.org.ua/news/informator/64398/ | онлайн | 2020-2021 |
| Назва курсу | Спеціальності, аудиторія слухачів |
| Програмування на C# | Комп'ютерні науки |
| Об'єктно-орієнтовне програмування (на С#) | Комп'ютені науки, Економічна кібернетика |
| Проектування та розробка інформаційних систем | Економічна кібернетика |
| Вступ до прикладного програмування (в R) | Економічна кібернетика |
| Аналіз даних (у R) | Економічна кібернетика |
| Математичні моделі у роботі з великими даними | Економічна кібернетика |
| Applied Mathematical Modeling in Banking | Керівники підрозділів та аналітичних відділів банків, Україна, Європа |
| 2008 - 2014 | Фріланс, розробка веб-проектів. |
| 2010 - ... | Викладач кафедри економіко-математичного моделювання та інформаційних технологій Національного університету «Острозька академія» (м. Острог) |
| 2012 - 2019 | Завідувач відділу інформаційних технологій Наукової бібліотеки Національного університету «Острозька академія». Розробка та впровадження інформаційних систем у навчальний та науковий процес університету (м. Острог) |
| 2018 - ... | Співзасновник та CTO у IntelSoft Technologies. Розробка та впровадження систем з елементами машинного навчання у бізнес процеси підприємств, банків (м. Київ) |
| Проект | Місце проведення | Дата |
| Грант Президента України для підтримки наукових досліджень молодих учених на 2012 рік для проведення наукового дослідження “Інтелектуальна система раннього попередження банкрутств українських підприємств” (реєстраційний номер проекту ДФФД - Ф50/060). Учасник проекту. | м. Київ | 2012 - 2013 |
| Грант Президента України для підтримки наукових досліджень молодих учених на 2014 рік для проведення наукового дослідження “Адаптивні технології інтелектуального аналізу кредитоспроможності українських підприємств” (реєстраційний номер проекту ДФФД - Ф62/085). Учасник проекту. | м. Київ | 2014 - 2015 |
| Персональний грант у сфері освіти від House Of Europe «Підготовка, обробка та ефективне використання даних для наукових досліджень». | онлайн | 2021 |
| 2004 – 2009 | Національний університет «Острозька академія». Спеціаліст економічної кібернетики. |
| 2007 - 2010 | Комп’ютерна академія «ШАГ», Рівненська філія. Напрямок «Розробка програмного забезпечення» |
| 2010 - 2012 | ДВНЗ «Київський національний економічний університет ім. В. Гетьмана», Магістр економічної кібернетики |
| на даний момент | ДВНЗ «Київський національний економічний університет ім. В. Гетьмана», Аспірант кафедри економіко-математичного моделювання. Дисертація на тему «Використання методів машинного навчання у маркетинговій діяльності комерційних банків». |
Програмування, data science & machine learning, волейбол, риболовля (не зимова :))
Роботи
Публікації
Статті
Клебан Ю. Ідентифікація дефолтних клієнтів банку методами машинного навчання на основі біннінгу показників / Ю. Клебан, Н. Горошко // Економічний аналіз. — 2021. — Т. 31, №1.
Статті
Novoseletskyy О. MODELLING OF THE BANK’S CLIENTS’ BEHAVIOR IN CASE OF OVERDUE DEBT / O. Novoseletskyy, Y. Kleban, Y. Zablotskyi // European Journal of Economics and Management. — 2020. — Volume 6, Issue 6. — Р. 103–110.
Статті
Клебан Ю. В. Дослідження способів трансформації даних в контексті підвищення ефективності моделей кредитного скорингу / Ю. В. Клебан // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / редкол. : А. В. Матвійчук (голов. ред.). — Київ : КНЕУ, 2019. — № 8. — С. 94–123.
Статті
Клебан Ю. В. Біннінг кількісних змінних з формуванням тренду для задач скорингу / Ю. В. Клебан // Моделювання та інформаційні системи в економіці. — 2017. — Вип. 95.
Клебан Ю. В. Удосконалення моделей оцінки кредитоспросожності шляхом категоризації числових змінних / Ю. В. Клебан // Міжнародна науково-практична конференція «Реформування соціально-економічної системи суспільства» (22–23 грудня 2017 р., м. Івано-Франківськ). — Івано-Франківськ, 2017.
Статті
Клебан Ю. В. Діагностика платоспроможності підприємств із застосуванням нечіткої моделі Такагі-Сугено / Ю. В. Клебан // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / редкол. : А. В. Матвійчук та ін. — Київ : КНЕУ, 2015. — № 4. — С. 62–79.
Статті
Клебан Ю. В. Прогнозування дефолту підприємств із застосуванням алгоритму нечіткого логічного висновку Сугено / Юрій Вікторович Клебан // Економічний аналіз : зб. наук. праць / редкол. : В. А. Дерій та ін. — Тернопіль : Видавничо-поліграфічний центр Тернопільського національного економічного університету “Економічна думка”, 2014. — Т. 18. — № 2. — С. 153–160.
Статті
Клебан Ю. В. Планування діяльності підприємства на базі інтелектуального аналізу даних / Ю. В. Клебан, С. В. Роман // Наукові записки. Серія “Економіка”. — Острог, 2017. — Вип. 22. — С. 147–151.
Статті
Клебан Ю. В. Розробка моделі оцінки ефективності інвестицій із застосуванням нечіткої логіки / Ю. В. Клебан // Моделювання та інформаційні системи в економіці. — 2011. — Вип. 84. — C. 149–161.
Сертифікати
Назва - IT Ukraine Association Teacher's Internship program held by EPAM Systems (108 год.) (30.08.2021)
Назва - Teach Summer For Teachers, SoftServer (10 год.) (30.07.2021)
Назва - Forecasting in R (Datacamp) (10.01.2021)
Назва - Як навчати і навчатися онлайн ефективно, SoftServe Inc. (10 год.) (29.04.2021)
Назва - Introduction to Python (Datacamp) (17.12.2020)
Назва - Критичне мислення для освітян (Prometheus) (02.04.2020)
Назва - Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R (Datacamp) (05.01.2021)
Назва - Introduction to Writing Functions in R (Datacamp) (04.01.2021)
Назва - Writing Efficient R Code (Datacamp) (25.12.2020)
Назва - Human Resources Analytics: Predicting Employee Churn in R (Datacamp) (02.11.2021)
Назва - Developing R Packages (Datacamp) (25.12.2020)
Назва - Intermediate Python (Datacamp) (19.12.2020)
Назва - CS50: Основи програмування (Prometheus) (25.04.2017)
Назва - Short Course "Further Topic in R" by of UCL GOS ICH Centre for Applied Statistics, London (6 год.) (30.05.2021)