Клебан Юрій Вікторович
Резюме
| Проект | Місце проведення | Дата |
| Грант Президента України для підтримки наукових досліджень молодих учених на 2012 рік для проведення наукового дослідження “Інтелектуальна система раннього попередження банкрутств українських підприємств” (реєстраційний номер проекту ДФФД - Ф50/060). Учасник проекту. | м. Київ | 2012 - 2013 |
| Грант Президента України для підтримки наукових досліджень молодих учених на 2014 рік для проведення наукового дослідження “Адаптивні технології інтелектуального аналізу кредитоспроможності українських підприємств” (реєстраційний номер проекту ДФФД - Ф62/085). Учасник проекту. | м. Київ | 2014 - 2015 |
| Персональний грант у сфері освіти від House Of Europe «Підготовка, обробка та ефективне використання даних для наукових досліджень». | онлайн | 2021 |
| Проект | Місце проведення | Дата |
| Popcorn Accelerator (Radar Tech + UKRSIBBANK BNP Paribas Group). Розробка комплексу математичних моделей та імплементація у вигляді програмного продукту для прогнозування лояльності клієнтів під час проведення маркетингових кампаній банку. URL: https://nabu.ua/ru/finalisti-popcorp-accelerator-uklali-partnerstvo.html | м. Київ | 2018 |
| MHP Accelerator 2.0 (Radar Tech + МХП). Розробка системи для прогнозування продажів по товарних позиціях. URL: https://radartech.com.ua/ua/mhp/#vinners | м. Київ | 2019 |
| European Data Incubator (EDI). Розробка системи прогнозування відтоку клієнтів енергетичної компанії. URL: https://edincubator.eu/edi-call2-s037/ | м. Берлін, Німеччина | 2019 |
| Creative Spark Big Idea Challenge 2020. Проектування та розробка системи автоматизованої побудови математичних моделей | м. Острог (онлайн) | 2020 |
| Маріуполь 1991. Участь у навчальній програмі для стартапів на ранній стадії. Проект Retune.a | онлайн | 2020 |
| Hack for Locals 2.0: Safer Communities Hackathon. Вартовий (CityGuard) - сервіс для розробки планів евакуації, проведення ефективних навчань та оперативного оповіщення населення.
URL: https://gurt.org.ua/news/informator/64398/ | онлайн | 2020-2021 |
| Назва курсу | Спеціальності, аудиторія слухачів |
| Програмування на C# | Комп'ютерні науки |
| Об'єктно-орієнтовне програмування (на С#) | Комп'ютені науки, Економічна кібернетика |
| Проектування та розробка інформаційних систем | Економічна кібернетика |
| Вступ до прикладного програмування (в R) | Економічна кібернетика |
| Аналіз даних (у R) | Економічна кібернетика |
| Математичні моделі у роботі з великими даними | Економічна кібернетика |
| Applied Mathematical Modeling in Banking | Керівники підрозділів та аналітичних відділів банків, Україна, Європа |
| 2008 - 2014 | Фріланс, розробка веб-проектів. |
| 2010 - ... | Викладач кафедри економіко-математичного моделювання та інформаційних технологій Національного університету «Острозька академія» (м. Острог) |
| 2012 - 2019 | Завідувач відділу інформаційних технологій Наукової бібліотеки Національного університету «Острозька академія». Розробка та впровадження інформаційних систем у навчальний та науковий процес університету (м. Острог) |
| 2018 - ... | Співзасновник та CTO у IntelSoft Technologies. Розробка та впровадження систем з елементами машинного навчання у бізнес процеси підприємств, банків (м. Київ) |
| 2004 – 2009 | Національний університет «Острозька академія». Спеціаліст економічної кібернетики. |
| 2007 - 2010 | Комп’ютерна академія «ШАГ», Рівненська філія. Напрямок «Розробка програмного забезпечення» |
| 2010 - 2012 | ДВНЗ «Київський національний економічний університет ім. В. Гетьмана», Магістр економічної кібернетики |
| на даний момент | ДВНЗ «Київський національний економічний університет ім. В. Гетьмана», Аспірант кафедри економіко-математичного моделювання. Дисертація на тему «Використання методів машинного навчання у маркетинговій діяльності комерційних банків». |
Програмування, data science & machine learning, волейбол, риболовля (не зимова :))
Роботи
Організаційна робота
Гаранта освітньої програми, на якій навчаються здобувачі вищої освіти (КН)
Участьу засіданнях кафедри ЕММІТ
Наукова робота
1. Клебан Ю., Ідентифікація дефолтних клієнтів банку методами машинного навчання на основі біннінгу показників / Ю. Клебан, Н. Горошко // Економічний аналіз. – 2021. Т. 31, №1. DOI: http://dx.doi.org/10.35774/econa2021.01.133
Novoseletskyy, O., Kleban, Y., Zablotskyi, Y. (2020). MODELLING OF THE BANK’S CLIENTS’ BEHAVIOR IN CASE OF OVERDUE DEBT. European Journal of Economics and Management, 2020, Volume 6, Issue 6, 103-110. [Index Copernicus]
Режим доступу: https://eujem.cz/wp-content/uploads/2020/eujem_2020_6_6/14.pdf
DOI: 10.46340/eujem.2020.6.6.12
Інші види робіт
Підготовка до надсилання пакету документів на отримання авторського свідоцтва та розробка інструкції користувача ІС "EDUX"
Наукова робота
Алгоритмізація процесу побудови моделей кредитного скорингу. Андрій Вікторович Матвійчук, Юрій Вікторович Клебан. X Міжнародна науково-практична Інтернет-конференція “Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем”. 22-25 квітня 2018.
Міжнародна колективна монографія. За редакцією д.е.н. Клебановой Т.С. Алгоритмізація процесу побудови моделей кредитного скорингу. Андрій Вікторович Матвійчук, Юрій Вікторович Клебан
Організаційна робота
Завідувач відділу ІТ НБ
Інші види робіт
Відбіркови хакатон 1991.vc, Open Banking Lab
Участь у Bootcamp BigDataLab. Одноденна конференція з інтенсивним навчанням.
Наукова робота
Клебан Ю.В. Удосконалення моделей оцінки кредитоспросожності шляхом категоризації числових змінних // Міжнародна науково-практична конференція «Реформування соціально-економічної системи суспільства», 22-23 грудня 2017 року, м. Івано-Франківськ.
Клебан Ю.В. Біннінг кількісних змінних з формуванням тренду для задач скорингу //Моделювання та інформаційні системи в економіці. — 2017. — Вип. 95.
Юрій Клебан, Врахування індексів цитування в оцінці якості наукової роботи університету / {Клебан Ю. В.]. - Науково-практична конференція "Дні науки 2017". - НаУОА
Організаційна робота
Завідувач відділу ІТ НБ
Публікації
Статті
Клебан Ю. Ідентифікація дефолтних клієнтів банку методами машинного навчання на основі біннінгу показників / Ю. Клебан, Н. Горошко // Економічний аналіз. — 2021. — Т. 31, №1.
Статті
Novoseletskyy О. MODELLING OF THE BANK’S CLIENTS’ BEHAVIOR IN CASE OF OVERDUE DEBT / O. Novoseletskyy, Y. Kleban, Y. Zablotskyi // European Journal of Economics and Management. — 2020. — Volume 6, Issue 6. — Р. 103–110.
Статті
Клебан Ю. В. Дослідження способів трансформації даних в контексті підвищення ефективності моделей кредитного скорингу / Ю. В. Клебан // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / редкол. : А. В. Матвійчук (голов. ред.). — Київ : КНЕУ, 2019. — № 8. — С. 94–123.
Статті
Клебан Ю. В. Біннінг кількісних змінних з формуванням тренду для задач скорингу / Ю. В. Клебан // Моделювання та інформаційні системи в економіці. — 2017. — Вип. 95.
Клебан Ю. В. Удосконалення моделей оцінки кредитоспросожності шляхом категоризації числових змінних / Ю. В. Клебан // Міжнародна науково-практична конференція «Реформування соціально-економічної системи суспільства» (22–23 грудня 2017 р., м. Івано-Франківськ). — Івано-Франківськ, 2017.
Статті
Клебан Ю. В. Діагностика платоспроможності підприємств із застосуванням нечіткої моделі Такагі-Сугено / Ю. В. Клебан // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / редкол. : А. В. Матвійчук та ін. — Київ : КНЕУ, 2015. — № 4. — С. 62–79.
Статті
Клебан Ю. В. Прогнозування дефолту підприємств із застосуванням алгоритму нечіткого логічного висновку Сугено / Юрій Вікторович Клебан // Економічний аналіз : зб. наук. праць / редкол. : В. А. Дерій та ін. — Тернопіль : Видавничо-поліграфічний центр Тернопільського національного економічного університету “Економічна думка”, 2014. — Т. 18. — № 2. — С. 153–160.
Статті
Клебан Ю. В. Планування діяльності підприємства на базі інтелектуального аналізу даних / Ю. В. Клебан, С. В. Роман // Наукові записки. Серія “Економіка”. — Острог, 2017. — Вип. 22. — С. 147–151.
Статті
Клебан Ю. В. Розробка моделі оцінки ефективності інвестицій із застосуванням нечіткої логіки / Ю. В. Клебан // Моделювання та інформаційні системи в економіці. — 2011. — Вип. 84. — C. 149–161.
Сертифікати
Назва - Як навчати і навчатися онлайн ефективно, SoftServe Inc. (10 год.) (29.04.2021)
Назва - Introduction to Python (Datacamp) (17.12.2020)
Назва - Критичне мислення для освітян (Prometheus) (02.04.2020)
Назва - Forecasting in R (Datacamp) (10.01.2021)
Назва - Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R (Datacamp) (05.01.2021)
Назва - Introduction to Writing Functions in R (Datacamp) (04.01.2021)
Назва - Writing Efficient R Code (Datacamp) (25.12.2020)
Назва - Human Resources Analytics: Predicting Employee Churn in R (Datacamp) (02.11.2021)
Назва - Developing R Packages (Datacamp) (25.12.2020)
Назва - Intermediate Python (Datacamp) (19.12.2020)
Назва - CS50: Основи програмування (Prometheus) (25.04.2017)
Назва - Short Course "Further Topic in R" by of UCL GOS ICH Centre for Applied Statistics, London (6 год.) (30.05.2021)
Назва - IT Ukraine Association Teacher's Internship program held by EPAM Systems (108 год.) (30.08.2021)
Назва - Teach Summer For Teachers, SoftServer (10 год.) (30.07.2021)